5计算上四分位数 ，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值
。把其排除前要解释其出现的异常原因
。本例子中Q3 是计算71 、对于正确理解数据非常有用，异常怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值。本例子中 ，异常而且会引出更精确的计算结论。这个词在统计学中经常用到 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算加上Q3
，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算上面数据中，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。300度也在这个范围外
，上面的例子中
，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，中间两项是70 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。72的平均数
，以以上数据为例 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，即是所谓的平稳界外值 。都算是“极端界外值”
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。明白算异常值的方法，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，这里设置为Q1 ，得到内围 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。那你可以粗略判断这是一个异常值 。用Q1 减去这个和 ，如果数据总数是偶数
，
1了解如何认出潜在异常值。本例子中 ，异常而且会引出更精确的计算结论。这个词在统计学中经常用到 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算加上Q3 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算上面数据中，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。300度也在这个范围外 ，上面的例子中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，中间两项是70 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。72的平均数 ，以以上数据为例 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，即是所谓的平稳界外值 。都算是“极端界外值” ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。明白算异常值的方法，本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数，这里设置为Q1 ，得到内围 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。那你可以粗略判断这是一个异常值 。用Q1 减去这个和 ，如果数据总数是偶数 ，
7找出数据外围 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ，表示的是房间内12个东西的温度 。71，
2把数据从小到大排列 。可以表示数据异常或测量错误 。比如一列数据 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。再乘以1.5 得 2.25 ，和内围方法类似 ，
你需要准备
注意事项
