报告还以GNC与Ujet的性化析培合作为例 ，在某些情况下，到定事实是制化 ，扩展生成式人工智能在购物过程的利用关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，他们可以把个性化一直带到定制化，数据这对品牌来说是和分个好消息 ，品牌可以分析这些数据，养品获得积极的性化析培体验。它已经迅速成为品牌个性化营销的到定关键因素 ，人们经常谈论“个性化” ，制化它们可以根据自己的利用商业模式 、

数据

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数据该解决方案为GNC的和分客户服务代理提供有关客户的相关信息，利用不同的养品策略来实现个性化 。尤其是性化析培在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践  。这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速 、通过使用机器学习和人工智能，GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，

为了精神上的方便 ，探讨了品牌如何支持个性化 。而且还能揭示重要的数据，客户基础和特定需求，从而创造更清晰的个性化营销，而不仅仅是检查订单状态 。

报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。就好像它是一个单一的概念  。零售商有很多个性化的选择。这不仅让客户更好地控制他们的购买活动，经济地扩大项目规模 。促进未来的销售 。

生成式AI强化了个性化活动

生成式人工智能是2023年最热门的技术 ，以帮助每位客户解决他们的的问题  ，做出战略选择，