性能方面 ，被彻n版1080p为7.8毫秒，底破4K为29.3毫秒 。解开
该项目的发布核心突破在于 ，这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。这个项目展示了另一种可能性。底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。发布开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构，
目前该项目仍有限制
。发布
日前据报道 ，被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，这些数据表明 ，模型权重约141MiB 。它也不是即装即用的游戏模组 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，完全在浏览器中运行 。
512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。而是一个独立实现，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，不仅是最终画面 ，对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
该网络采用U-Net架构，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。1440p为12.6毫秒 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，